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運營必備的基本數據分析方法

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2021-09-28 15:30:54 來源:廣州成考網
廣州成考視頻號
作者:劉老師
提起數據分析,大家往往會聯想到一些密密麻麻的數字表格,或是高級的數據建模手法,再或是華麗的數據報表。其實,“ 分析 ”本身是每個人都具備的能力;

其實都是依照我們腦海中的數據點作出判斷,這就是簡單分析的過程。對于決策者而言,則需要掌握一套系統的、科學的、符合商業規律的數據分析知識。

數據分析一般有以下3個目的:

原因分析:

通過以往的數據分析,發現數據中存在的問題,為未來優化提供數據基礎。比如,通過用戶點擊、加購、收藏等數據,可以看出用戶在哪個環節流失比較多,出現問題比較多,那么后期在這個環節中,就可以多次進行試驗。

未來預測:

通過以往的數據分析,找到數據中的某種趨勢或者共性,從而更好地指導未來的運營動作。

現狀分析:

數據是當下最好的體驗,及時了解當下的運營情況以及變化情況,更加趨向于短期的數據分析,如日報,周報,月報等數據分析。在某個時間節點里,數據變動的原因分析。

對于運營來說,數據是運營結果的表現,通過對數據的分析,可以發現之前運營動作的優點和不足的地方,未來更好地去進行運營動作,也更好地知道未來運營重心該放在何處。

我個人更喜歡對有關聯的數據進行逐一分析,將分析的結果用文字表達出來,并且針對這一數據結果提出優化建議。

個人感覺,如果不是數據基礎非常好的朋友,不建議直接通過圖表進行分析,這樣可能會遺忘很多關鍵內容。

數據分析的最終目的,還是發現以往數據的不足,從數據中找到線索,針對當下情況提出解決辦法,為未來運營動作提供數據基礎。

數據分析的戰略思維

無論是產品、市場、運營還是管理者,你必須反思:數據本質的價值,究竟在哪里?

首先,基本的數據展示,可以告訴我們發生了什么?

例如,店鋪一周前為產品投放了一個新的渠道,一周下來新渠道和老渠道的對比情況如何?兩端渠道各自帶來了多少流量,點擊、收藏、加購、轉化效果如何?等等。

當我們了解兩個渠道帶來的流量長達半年銷量不理想,我們要放棄這個產品嗎?還是換一種思路,把產品重新設計推廣?通過數據挖掘的手段,和競爭對手的差異,把產品激活。

數據分析的思路

面對海量的數據,很多人都不知道從如何準備、如何開展,如何得出結論。

數據分析的基本步驟

第一步,要先挖掘產品含義,理解數據分析的背景、前提以及想要關聯的場景結果是什么。

第二步,需要制定分析計劃,如何對場景拆分,如何推斷。

第三步,從分析計劃中拆分出需要的數據,真正落地分析本身。

第四步,從數據結果中,判斷提煉。

第五步,根據數據結果洞察,最終產出決策。

在數據分析的過程中,會有很多因素影響到我們,那么如何找到這些因素呢?內外因素分解法是把問題拆成四部分,包括內部因素、外部因素、可控和不可控,然后再一步步解決每一個問題。

內部可控因素:產品近期上線更新、市場投放渠道變化、產品粘性、新老用戶留存問題、核心目標的轉化。

外部可控因素:市場競爭對手近期行為、用戶使用習慣的變化、招聘需求隨時間的變化。

內部不可控因素:產品策略(移動端/PC端)、公司整體戰略、公司客戶群定位。

外部不可控因素:行業趨勢、整體經濟形勢、季節性變化。

有了內外因素分解法,我們就可以較為全面地分析數據指標,避免可能遺失的影響因素并且對癥下藥。

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轉載請注明:文章轉載自 廣州成考網 [http://www.2bewriter.com/]
本文關鍵詞: 運營必備技能  
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